提高数据质量的“三个关键点”数据是数字化、网络化、智能化的基础，是推动社会经济发展的新型生产要素。作为数字经济的重要组成部分，数据在推动社会生产力发展中的作用日趋显著，已深度融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出了“数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放”的目标，强调要夯实数字中国建设基础，全面赋能经济社会发展。数据质量是数据管理和数据分析的基础，决定了各行业的运营效率、服务品质以及决策能力等。高质量数据有助于优化业务流程、提升服务品质、提高决策精准度，对于推动信息化和智能化进程，实现数据驱动的创新发展具有深远意义。然而，在工业数据采集过程中，数据质量往往受多种因素影响：由于传感器故障或读数误差、操作人员失误、环境变化等原因，致使数据存在离群值和缺失值；由于环境干扰或设备老化等原因，造成数据包含噪声、干扰等信息；......